data-engineering-core
✓核心 Python 数据工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL 模式、性能调优和弹性管道构建。在 Python 中构建或检查批量 ETL/dataframe/SQL 管道时使用。
SKILL.md
Use this skill for day-to-day Python data engineering decisions: dataframe processing, embedded OLAP SQL, Arrow interchange, ETL structure, and resilience patterns.
Use this skill when the task involves one or more of:
If the task is primarily about cloud storage auth/connectors, use:
核心 Python 数据工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL 模式、性能调优和弹性管道构建。在 Python 中构建或检查批量 ETL/dataframe/SQL 管道时使用。 来源：legout/data-platform-agent-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 data-engineering-core？
核心 Python 数据工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL 模式、性能调优和弹性管道构建。在 Python 中构建或检查批量 ETL/dataframe/SQL 管道时使用。 来源：legout/data-platform-agent-skills。
如何安装 data-engineering-core？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-core 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills