·data-science-eda
{}

data-science-eda

legout/data-platform-agent-skills

Analyse exploratoire des données (EDA) : profilage, visualisation, analyse de corrélation et contrôles de la qualité des données. À utiliser pour comprendre la structure, les distributions, les relations des ensembles de données ou pour préparer l'ingénierie et la modélisation des fonctionnalités.

5Installations·0Tendance·@legout

Installation

$npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda

SKILL.md

Use this skill for understanding datasets before modeling: profiling distributions, detecting anomalies, identifying relationships, and assessing data quality.

| Automated profiling | ydata-profiling / pandas-profiling | Fast comprehensive reports | | Interactive exploration | ipywidgets + plotly | Drill-down capability | | Statistical tests | scipy.stats | Normality, correlations | | Large datasets | Polars + lazy | Memory-efficient |

Analyse exploratoire des données (EDA) : profilage, visualisation, analyse de corrélation et contrôles de la qualité des données. À utiliser pour comprendre la structure, les distributions, les relations des ensembles de données ou pour préparer l'ingénierie et la modélisation des fonctionnalités. Source : legout/data-platform-agent-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que data-science-eda ?

Analyse exploratoire des données (EDA) : profilage, visualisation, analyse de corrélation et contrôles de la qualité des données. À utiliser pour comprendre la structure, les distributions, les relations des ensembles de données ou pour préparer l'ingénierie et la modélisation des fonctionnalités. Source : legout/data-platform-agent-skills.

Comment installer data-science-eda ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/legout/data-platform-agent-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-17