data-science-eda
✓Analyse exploratoire des données (EDA) : profilage, visualisation, analyse de corrélation et contrôles de la qualité des données. À utiliser pour comprendre la structure, les distributions, les relations des ensembles de données ou pour préparer l'ingénierie et la modélisation des fonctionnalités.
Installation
SKILL.md
Use this skill for understanding datasets before modeling: profiling distributions, detecting anomalies, identifying relationships, and assessing data quality.
| Automated profiling | ydata-profiling / pandas-profiling | Fast comprehensive reports | | Interactive exploration | ipywidgets + plotly | Drill-down capability | | Statistical tests | scipy.stats | Normality, correlations | | Large datasets | Polars + lazy | Memory-efficient |
Analyse exploratoire des données (EDA) : profilage, visualisation, analyse de corrélation et contrôles de la qualité des données. À utiliser pour comprendre la structure, les distributions, les relations des ensembles de données ou pour préparer l'ingénierie et la modélisation des fonctionnalités. Source : legout/data-platform-agent-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-science-eda ?
Analyse exploratoire des données (EDA) : profilage, visualisation, analyse de corrélation et contrôles de la qualité des données. À utiliser pour comprendre la structure, les distributions, les relations des ensembles de données ou pour préparer l'ingénierie et la modélisation des fonctionnalités. Source : legout/data-platform-agent-skills.
Comment installer data-science-eda ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-science-eda Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/legout/data-platform-agent-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17