data-science-feature-engineering

Use this skill for creating, transforming, and selecting features that improve model performance.

| sklearn pipelines | sklearn.pipeline + ColumnTransformer | Reproducible, cross-validation safe | | Categorical encoding | categoryencoders | Beyond sklearn's limited options | | Feature selection | sklearn.featureselection | Mutual info, RFE, SelectFromModel | | Text embeddings | sentence-transformers | Pre-trained semantic embeddings |

| Auto feature engineering | Feature-engine | Comprehensive transformations |

機械学習のための特徴エンジニアリング: エンコード、スケーリング、変換、日時特徴、テキスト特徴、特徴選択。モデリング用のデータを準備する場合、またはより適切な表現によってモデルのパフォーマンスを向上させる場合に使用します。 ソース: legout/data-platform-agent-skills。