·tooluniverse-single-cell
{}

tooluniverse-single-cell

Analyse de cellules uniques et de matrices d'expression prêtes pour la production à l'aide de scanpy, anndata et scipy. Effectue le contrôle qualité scRNA-seq, la normalisation, la PCA, l'UMAP, le clustering Leiden/Louvain, l'expression différentielle (Wilcoxon, test t, DESeq2), l'annotation de type cellulaire, l'analyse statistique par type de cellule, la corrélation d'expression génique, la correction par lots (Harmony), l'inférence de trajectoire et l'analyse de la communication cellule-cellule. NOUVEAU : analyse les interactions ligand-récepteur entre les types de cellules à l'aide d'OmniPath (CellPhoneDB, CellChatDB), évalue la force de communication, identifie les cascades de signalisation et gère les complexes récepteurs multi-sous-unités. S'intègre aux outils d'annotation de gènes ToolUniverse (HPA, Ensembl, MyGene, UniProt) et aux outils d'enrichissement (gseapy, PANTHER, STRING). Prend en charge les matrices de comptage h5ad, 10X, CSV/TSV et les ensembles de données pré-annotés. À utiliser pour analyser des données de séquençage d'ARN unicellulaire, étudier les interactions cellule-cellule, effectuer une expression différentielle de type cellulaire, calculer des corrélations d'expression génique par type de cellule, analyser la communication tumeur-immunité ou répondre à des questions sur les ensembles de données scARN-seq.

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Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell

Comment installer tooluniverse-single-cell

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-single-cell dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive single-cell RNA-seq analysis and expression matrix processing using scanpy, anndata, scipy, and ToolUniverse.

BixBench Coverage: 18+ questions across 5 projects (bix-22, bix-27, bix-31, bix-33, bix-36)

Install: pip install scanpy anndata leidenalg umap-learn harmonypy gseapy pandas numpy scipy scikit-learn statsmodels

Analyse de cellules uniques et de matrices d'expression prêtes pour la production à l'aide de scanpy, anndata et scipy. Effectue le contrôle qualité scRNA-seq, la normalisation, la PCA, l'UMAP, le clustering Leiden/Louvain, l'expression différentielle (Wilcoxon, test t, DESeq2), l'annotation de type cellulaire, l'analyse statistique par type de cellule, la corrélation d'expression génique, la correction par lots (Harmony), l'inférence de trajectoire et l'analyse de la communication cellule-cellule. NOUVEAU : analyse les interactions ligand-récepteur entre les types de cellules à l'aide d'OmniPath (CellPhoneDB, CellChatDB), évalue la force de communication, identifie les cascades de signalisation et gère les complexes récepteurs multi-sous-unités. S'intègre aux outils d'annotation de gènes ToolUniverse (HPA, Ensembl, MyGene, UniProt) et aux outils d'enrichissement (gseapy, PANTHER, STRING). Prend en charge les matrices de comptage h5ad, 10X, CSV/TSV et les ensembles de données pré-annotés. À utiliser pour analyser des données de séquençage d'ARN unicellulaire, étudier les interactions cellule-cellule, effectuer une expression différentielle de type cellulaire, calculer des corrélations d'expression génique par type de cellule, analyser la communication tumeur-immunité ou répondre à des questions sur les ensembles de données scARN-seq. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-03-09
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que tooluniverse-single-cell ?

Analyse de cellules uniques et de matrices d'expression prêtes pour la production à l'aide de scanpy, anndata et scipy. Effectue le contrôle qualité scRNA-seq, la normalisation, la PCA, l'UMAP, le clustering Leiden/Louvain, l'expression différentielle (Wilcoxon, test t, DESeq2), l'annotation de type cellulaire, l'analyse statistique par type de cellule, la corrélation d'expression génique, la correction par lots (Harmony), l'inférence de trajectoire et l'analyse de la communication cellule-cellule. NOUVEAU : analyse les interactions ligand-récepteur entre les types de cellules à l'aide d'OmniPath (CellPhoneDB, CellChatDB), évalue la force de communication, identifie les cascades de signalisation et gère les complexes récepteurs multi-sous-unités. S'intègre aux outils d'annotation de gènes ToolUniverse (HPA, Ensembl, MyGene, UniProt) et aux outils d'enrichissement (gseapy, PANTHER, STRING). Prend en charge les matrices de comptage h5ad, 10X, CSV/TSV et les ensembles de données pré-annotés. À utiliser pour analyser des données de séquençage d'ARN unicellulaire, étudier les interactions cellule-cellule, effectuer une expression différentielle de type cellulaire, calculer des corrélations d'expression génique par type de cellule, analyser la communication tumeur-immunité ou répondre à des questions sur les ensembles de données scARN-seq. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-single-cell ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse