·tooluniverse-single-cell
{}

tooluniverse-single-cell

Готовый к производству анализ отдельных клеток и матрицы экспрессии с использованием scanpy, anndata и scipy. Выполняет контроль качества scRNA-seq, нормализацию, PCA, UMAP, кластеризацию Лейдена/Лувена, дифференциальную экспрессию (Wilcoxon, t-test, DESeq2), аннотацию типов клеток, статистический анализ каждого типа клеток, корреляцию генной экспрессии, пакетную коррекцию (Harmony), вывод траектории и анализ межклеточных связей. НОВИНКА: анализирует взаимодействия лиганд-рецептор между типами клеток с помощью OmniPath (CellPhoneDB, CellChatDB), оценивает силу связи, идентифицирует сигнальные каскады и обрабатывает многосубъединичные рецепторные комплексы. Интегрируется с инструментами аннотации генов ToolUniverse (HPA, Ensembl, MyGene, UniProt) и инструментами обогащения (gseapy, PANTHER, STRING). Поддерживает матрицы счетчиков h5ad, 10X, CSV/TSV и предварительно аннотированные наборы данных. Используйте при анализе данных одноклеточного секвенирования РНК, изучении межклеточных взаимодействий, дифференциальной экспрессии типов клеток, вычислении корреляций экспрессии генов по типам клеток, анализе опухолевой иммунной связи или ответах на вопросы о наборах данных scRNA-seq.

16Установки·2Тренд·@mims-harvard

Установка

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell

Как установить tooluniverse-single-cell

Быстро установите AI-навык tooluniverse-single-cell в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Comprehensive single-cell RNA-seq analysis and expression matrix processing using scanpy, anndata, scipy, and ToolUniverse.

BixBench Coverage: 18+ questions across 5 projects (bix-22, bix-27, bix-31, bix-33, bix-36)

Install: pip install scanpy anndata leidenalg umap-learn harmonypy gseapy pandas numpy scipy scikit-learn statsmodels

Готовый к производству анализ отдельных клеток и матрицы экспрессии с использованием scanpy, anndata и scipy. Выполняет контроль качества scRNA-seq, нормализацию, PCA, UMAP, кластеризацию Лейдена/Лувена, дифференциальную экспрессию (Wilcoxon, t-test, DESeq2), аннотацию типов клеток, статистический анализ каждого типа клеток, корреляцию генной экспрессии, пакетную коррекцию (Harmony), вывод траектории и анализ межклеточных связей. НОВИНКА: анализирует взаимодействия лиганд-рецептор между типами клеток с помощью OmniPath (CellPhoneDB, CellChatDB), оценивает силу связи, идентифицирует сигнальные каскады и обрабатывает многосубъединичные рецепторные комплексы. Интегрируется с инструментами аннотации генов ToolUniverse (HPA, Ensembl, MyGene, UniProt) и инструментами обогащения (gseapy, PANTHER, STRING). Поддерживает матрицы счетчиков h5ad, 10X, CSV/TSV и предварительно аннотированные наборы данных. Используйте при анализе данных одноклеточного секвенирования РНК, изучении межклеточных взаимодействий, дифференциальной экспрессии типов клеток, вычислении корреляций экспрессии генов по типам клеток, анализе опухолевой иммунной связи или ответах на вопросы о наборах данных scRNA-seq. Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-03-09
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

Короткие ответы

Что такое tooluniverse-single-cell?

Готовый к производству анализ отдельных клеток и матрицы экспрессии с использованием scanpy, anndata и scipy. Выполняет контроль качества scRNA-seq, нормализацию, PCA, UMAP, кластеризацию Лейдена/Лувена, дифференциальную экспрессию (Wilcoxon, t-test, DESeq2), аннотацию типов клеток, статистический анализ каждого типа клеток, корреляцию генной экспрессии, пакетную коррекцию (Harmony), вывод траектории и анализ межклеточных связей. НОВИНКА: анализирует взаимодействия лиганд-рецептор между типами клеток с помощью OmniPath (CellPhoneDB, CellChatDB), оценивает силу связи, идентифицирует сигнальные каскады и обрабатывает многосубъединичные рецепторные комплексы. Интегрируется с инструментами аннотации генов ToolUniverse (HPA, Ensembl, MyGene, UniProt) и инструментами обогащения (gseapy, PANTHER, STRING). Поддерживает матрицы счетчиков h5ad, 10X, CSV/TSV и предварительно аннотированные наборы данных. Используйте при анализе данных одноклеточного секвенирования РНК, изучении межклеточных взаимодействий, дифференциальной экспрессии типов клеток, вычислении корреляций экспрессии генов по типам клеток, анализе опухолевой иммунной связи или ответах на вопросы о наборах данных scRNA-seq. Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Как установить tooluniverse-single-cell?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-single-cell После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse