·chain-estimation-decision-storytelling
{}

chain-estimation-decision-storytelling

lyndonkl/claude

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie unter Unsicherheit risikoreiche Entscheidungen treffen, die die Zustimmung der Stakeholder erfordern. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie strategische Optionen bewerten (Bau vs. Kauf, Markteintritt, Ressourcenzuteilung), Kompromisse mit ungewissen Ergebnissen quantifizieren, Investitionen mit einer Erwartungswertanalyse rechtfertigen, Empfehlungen an Entscheidungsträger richten oder Geschäftsszenarien mit Kosten-Nutzen-Schätzungen erstellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer „sollten wir“, „ROI-Analyse“, „ein Argument dafür vorbringen“, „Optionen bewerten“, „erwarteter Wert“, „Entscheidung rechtfertigen“ erwähnt oder Schätzung, Entscheidungsanalyse und überzeugende Kommunikation kombinieren muss.

12Installationen·0Trend·@lyndonkl

Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill chain-estimation-decision-storytelling

SKILL.md

Systematically quantify uncertain choices, make defensible decisions using expected value analysis, and communicate recommendations through persuasive narratives. This meta-skill chains estimation → decision → storytelling to transform ambiguous options into clear, stakeholder-ready recommendations.

Trigger phrases: "should we", "evaluate options", "make a case for", "ROI analysis", "expected value", "justify decision", "quantify tradeoffs", "pitch to", "business case", "cost-benefit", "probability-weighted"

Define the choice (what decision needs to be made?), identify alternatives (2-5 options to compare), list uncertainties (what variables are unknown or probabilistic?), determine audience (who needs to be convinced?), and clarify constraints (budget, timeline, requirements). Ensure the decision is actionable and the options are mutually exclusive.

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie unter Unsicherheit risikoreiche Entscheidungen treffen, die die Zustimmung der Stakeholder erfordern. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie strategische Optionen bewerten (Bau vs. Kauf, Markteintritt, Ressourcenzuteilung), Kompromisse mit ungewissen Ergebnissen quantifizieren, Investitionen mit einer Erwartungswertanalyse rechtfertigen, Empfehlungen an Entscheidungsträger richten oder Geschäftsszenarien mit Kosten-Nutzen-Schätzungen erstellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer „sollten wir“, „ROI-Analyse“, „ein Argument dafür vorbringen“, „Optionen bewerten“, „erwarteter Wert“, „Entscheidung rechtfertigen“ erwähnt oder Schätzung, Entscheidungsanalyse und überzeugende Kommunikation kombinieren muss. Quelle: lyndonkl/claude.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill chain-estimation-decision-storytelling
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist chain-estimation-decision-storytelling?

Verwenden Sie diese Option, wenn Sie unter Unsicherheit risikoreiche Entscheidungen treffen, die die Zustimmung der Stakeholder erfordern. Nutzen Sie diese Funktion, wenn Sie strategische Optionen bewerten (Bau vs. Kauf, Markteintritt, Ressourcenzuteilung), Kompromisse mit ungewissen Ergebnissen quantifizieren, Investitionen mit einer Erwartungswertanalyse rechtfertigen, Empfehlungen an Entscheidungsträger richten oder Geschäftsszenarien mit Kosten-Nutzen-Schätzungen erstellen. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer „sollten wir“, „ROI-Analyse“, „ein Argument dafür vorbringen“, „Optionen bewerten“, „erwarteter Wert“, „Entscheidung rechtfertigen“ erwähnt oder Schätzung, Entscheidungsanalyse und überzeugende Kommunikation kombinieren muss. Quelle: lyndonkl/claude.

Wie installiere ich chain-estimation-decision-storytelling?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill chain-estimation-decision-storytelling Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/lyndonkl/claude