·chain-estimation-decision-storytelling
{}

chain-estimation-decision-storytelling

lyndonkl/claude

Úselo cuando se toman decisiones de alto riesgo en condiciones de incertidumbre que requieren la aceptación de las partes interesadas. Invoque al evaluar opciones estratégicas (construir versus comprar, entrada al mercado, asignación de recursos), cuantificar compensaciones con resultados inciertos, justificar inversiones con análisis de valor esperado, presentar recomendaciones a los tomadores de decisiones o crear casos de negocios con estimaciones de costo-beneficio. Úselo cuando el usuario mencione "deberíamos", "análisis de ROI", "defender", "evaluar opciones", "valor esperado", "justificar la decisión" o necesita combinar estimación, análisis de decisiones y comunicación persuasiva.

12Instalaciones·0Tendencia·@lyndonkl

Instalación

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill chain-estimation-decision-storytelling

SKILL.md

Systematically quantify uncertain choices, make defensible decisions using expected value analysis, and communicate recommendations through persuasive narratives. This meta-skill chains estimation → decision → storytelling to transform ambiguous options into clear, stakeholder-ready recommendations.

Trigger phrases: "should we", "evaluate options", "make a case for", "ROI analysis", "expected value", "justify decision", "quantify tradeoffs", "pitch to", "business case", "cost-benefit", "probability-weighted"

Define the choice (what decision needs to be made?), identify alternatives (2-5 options to compare), list uncertainties (what variables are unknown or probabilistic?), determine audience (who needs to be convinced?), and clarify constraints (budget, timeline, requirements). Ensure the decision is actionable and the options are mutually exclusive.

Úselo cuando se toman decisiones de alto riesgo en condiciones de incertidumbre que requieren la aceptación de las partes interesadas. Invoque al evaluar opciones estratégicas (construir versus comprar, entrada al mercado, asignación de recursos), cuantificar compensaciones con resultados inciertos, justificar inversiones con análisis de valor esperado, presentar recomendaciones a los tomadores de decisiones o crear casos de negocios con estimaciones de costo-beneficio. Úselo cuando el usuario mencione "deberíamos", "análisis de ROI", "defender", "evaluar opciones", "valor esperado", "justificar la decisión" o necesita combinar estimación, análisis de decisiones y comunicación persuasiva. Fuente: lyndonkl/claude.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill chain-estimation-decision-storytelling
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es chain-estimation-decision-storytelling?

Úselo cuando se toman decisiones de alto riesgo en condiciones de incertidumbre que requieren la aceptación de las partes interesadas. Invoque al evaluar opciones estratégicas (construir versus comprar, entrada al mercado, asignación de recursos), cuantificar compensaciones con resultados inciertos, justificar inversiones con análisis de valor esperado, presentar recomendaciones a los tomadores de decisiones o crear casos de negocios con estimaciones de costo-beneficio. Úselo cuando el usuario mencione "deberíamos", "análisis de ROI", "defender", "evaluar opciones", "valor esperado", "justificar la decisión" o necesita combinar estimación, análisis de decisiones y comunicación persuasiva. Fuente: lyndonkl/claude.

¿Cómo instalo chain-estimation-decision-storytelling?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill chain-estimation-decision-storytelling Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/lyndonkl/claude