·terminology-normalizer
</>

terminology-normalizer

تطبيع المصطلحات عبر المسودة (المصطلحات الأساسية + سياسة المرادفات) دون تغيير الاستشهادات أو المعنى. **المحفز**: المصطلحات، المسرد، المصطلحات المتسقة، 术语统一، 统一叫法، 术语表. **استخدم عندما**: تحتوي المسودة على انحراف في المفهوم (نفس الشيء يسمى 2-3 أسماء) أو عدم تناسق مصطلحات علامات المراجعة العالمية. **تخطي إذا**: مازلت تقوم بتغيير المخطط التفصيلي/التصنيف بشكل كبير (افعل ذلك أولاً). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تقم بإضافة/إزالة مفاتيح الاقتباس؛ لا تقدم مطالبات جديدة؛ تجنب نقل الاستشهادات عبر الأقسام الفرعية.

25التثبيتات·2الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer

كيفية تثبيت terminology-normalizer

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي terminology-normalizer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: make the draft read like one author wrote it by enforcing consistent naming (canonical terms + synonym policy), without changing citations or meaning.

Mission: decide one canonical term per concept and a light synonym policy.

Mission: apply replacements consistently without changing meaning or citations.

تطبيع المصطلحات عبر المسودة (المصطلحات الأساسية + سياسة المرادفات) دون تغيير الاستشهادات أو المعنى. **المحفز**: المصطلحات، المسرد، المصطلحات المتسقة، 术语统一، 统一叫法، 术语表. **استخدم عندما**: تحتوي المسودة على انحراف في المفهوم (نفس الشيء يسمى 2-3 أسماء) أو عدم تناسق مصطلحات علامات المراجعة العالمية. **تخطي إذا**: مازلت تقوم بتغيير المخطط التفصيلي/التصنيف بشكل كبير (افعل ذلك أولاً). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تقم بإضافة/إزالة مفاتيح الاقتباس؛ لا تقدم مطالبات جديدة؛ تجنب نقل الاستشهادات عبر الأقسام الفرعية. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي terminology-normalizer؟

تطبيع المصطلحات عبر المسودة (المصطلحات الأساسية + سياسة المرادفات) دون تغيير الاستشهادات أو المعنى. **المحفز**: المصطلحات، المسرد، المصطلحات المتسقة، 术语统一، 统一叫法، 术语表. **استخدم عندما**: تحتوي المسودة على انحراف في المفهوم (نفس الشيء يسمى 2-3 أسماء) أو عدم تناسق مصطلحات علامات المراجعة العالمية. **تخطي إذا**: مازلت تقوم بتغيير المخطط التفصيلي/التصنيف بشكل كبير (افعل ذلك أولاً). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تقم بإضافة/إزالة مفاتيح الاقتباس؛ لا تقدم مطالبات جديدة؛ تجنب نقل الاستشهادات عبر الأقسام الفرعية. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت terminology-normalizer؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01