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terminology-normalizer

willoscar/research-units-pipeline-skills

引用や意味を変更せずに、ドラフト全体で用語を正規化します (正規用語 + 同義語ポリシー)。 **トリガー**: 用語集、用語集、一貫した用語、术语统一、统一叫法、术语表。 **次の場合に使用します**: ドラフトにコンセプトのずれ (2 ~ 3 つの名前と呼ばれる同じもの) があるか、グローバル レビューで用語の不一致が報告された場合。 **場合はスキップしてください**: アウトライン/分類法をまだ大幅に変更している場合 (最初に変更してください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 引用キーを追加/削除しないでください。新しい主張を導入しないでください。サブセクション間で引用を移動することは避けてください。

17インストール·0トレンド·@willoscar

インストール

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer

SKILL.md

Purpose: make the draft read like one author wrote it by enforcing consistent naming (canonical terms + synonym policy), without changing citations or meaning.

Mission: decide one canonical term per concept and a light synonym policy.

Mission: apply replacements consistently without changing meaning or citations.

引用や意味を変更せずに、ドラフト全体で用語を正規化します (正規用語 + 同義語ポリシー)。 **トリガー**: 用語集、用語集、一貫した用語、术语统一、统一叫法、术语表。 **次の場合に使用します**: ドラフトにコンセプトのずれ (2 ~ 3 つの名前と呼ばれる同じもの) があるか、グローバル レビューで用語の不一致が報告された場合。 **場合はスキップしてください**: アウトライン/分類法をまだ大幅に変更している場合 (最初に変更してください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 引用キーを追加/削除しないでください。新しい主張を導入しないでください。サブセクション間で引用を移動することは避けてください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

terminology-normalizer とは?

引用や意味を変更せずに、ドラフト全体で用語を正規化します (正規用語 + 同義語ポリシー)。 **トリガー**: 用語集、用語集、一貫した用語、术语统一、统一叫法、术语表。 **次の場合に使用します**: ドラフトにコンセプトのずれ (2 ~ 3 つの名前と呼ばれる同じもの) があるか、グローバル レビューで用語の不一致が報告された場合。 **場合はスキップしてください**: アウトライン/分類法をまだ大幅に変更している場合 (最初に変更してください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 引用キーを追加/削除しないでください。新しい主張を導入しないでください。サブセクション間で引用を移動することは避けてください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

terminology-normalizer のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills