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terminology-normalizer

willoscar/research-units-pipeline-skills

Normalisieren Sie die Terminologie in einem Entwurf (kanonische Begriffe + Synonymrichtlinie), ohne Zitate oder Bedeutung zu ändern. **Trigger**: Terminologie, Glossar, konsistente Begriffe, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **Verwenden Sie es, wenn**: Der Entwurf weist eine Konzeptdrift (das Gleiche wird als 2–3 Namen bezeichnet) oder eine terminologische Inkonsistenz mit Global-Review-Flags auf. **Überspringen, wenn**: Sie die Gliederung/Taxonomie immer noch stark ändern (tun Sie das zuerst). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Zitierschlüssel nicht hinzufügen/entfernen; keine neuen Ansprüche einführen; Vermeiden Sie es, Zitate über Unterabschnitte hinweg zu verschieben.

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Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer

SKILL.md

Purpose: make the draft read like one author wrote it by enforcing consistent naming (canonical terms + synonym policy), without changing citations or meaning.

Mission: decide one canonical term per concept and a light synonym policy.

Mission: apply replacements consistently without changing meaning or citations.

Normalisieren Sie die Terminologie in einem Entwurf (kanonische Begriffe + Synonymrichtlinie), ohne Zitate oder Bedeutung zu ändern. **Trigger**: Terminologie, Glossar, konsistente Begriffe, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **Verwenden Sie es, wenn**: Der Entwurf weist eine Konzeptdrift (das Gleiche wird als 2–3 Namen bezeichnet) oder eine terminologische Inkonsistenz mit Global-Review-Flags auf. **Überspringen, wenn**: Sie die Gliederung/Taxonomie immer noch stark ändern (tun Sie das zuerst). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Zitierschlüssel nicht hinzufügen/entfernen; keine neuen Ansprüche einführen; Vermeiden Sie es, Zitate über Unterabschnitte hinweg zu verschieben. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist terminology-normalizer?

Normalisieren Sie die Terminologie in einem Entwurf (kanonische Begriffe + Synonymrichtlinie), ohne Zitate oder Bedeutung zu ändern. **Trigger**: Terminologie, Glossar, konsistente Begriffe, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **Verwenden Sie es, wenn**: Der Entwurf weist eine Konzeptdrift (das Gleiche wird als 2–3 Namen bezeichnet) oder eine terminologische Inkonsistenz mit Global-Review-Flags auf. **Überspringen, wenn**: Sie die Gliederung/Taxonomie immer noch stark ändern (tun Sie das zuerst). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Zitierschlüssel nicht hinzufügen/entfernen; keine neuen Ansprüche einführen; Vermeiden Sie es, Zitate über Unterabschnitte hinweg zu verschieben. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Wie installiere ich terminology-normalizer?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills