terminology-normalizer
✓Normalisez la terminologie dans un brouillon (termes canoniques + politique de synonymes) sans modifier les citations ou le sens. **Déclencheur** : terminologie, glossaire, termes cohérents, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **À utiliser lorsque** : le brouillon présente une dérive conceptuelle (même chose appelée 2 à 3 noms) ou une incohérence terminologique signalée par l'examen global. **Sauter si** : vous modifiez toujours considérablement le plan/la taxonomie (faites-le d'abord). **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : ne pas ajouter/supprimer de clés de citation ; n'introduisez pas de nouvelles revendications ; évitez de déplacer les citations entre les sous-sections.
Installation
SKILL.md
Purpose: make the draft read like one author wrote it by enforcing consistent naming (canonical terms + synonym policy), without changing citations or meaning.
Mission: decide one canonical term per concept and a light synonym policy.
Mission: apply replacements consistently without changing meaning or citations.
Normalisez la terminologie dans un brouillon (termes canoniques + politique de synonymes) sans modifier les citations ou le sens. **Déclencheur** : terminologie, glossaire, termes cohérents, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **À utiliser lorsque** : le brouillon présente une dérive conceptuelle (même chose appelée 2 à 3 noms) ou une incohérence terminologique signalée par l'examen global. **Sauter si** : vous modifiez toujours considérablement le plan/la taxonomie (faites-le d'abord). **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : ne pas ajouter/supprimer de clés de citation ; n'introduisez pas de nouvelles revendications ; évitez de déplacer les citations entre les sous-sections. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que terminology-normalizer ?
Normalisez la terminologie dans un brouillon (termes canoniques + politique de synonymes) sans modifier les citations ou le sens. **Déclencheur** : terminologie, glossaire, termes cohérents, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **À utiliser lorsque** : le brouillon présente une dérive conceptuelle (même chose appelée 2 à 3 noms) ou une incohérence terminologique signalée par l'examen global. **Sauter si** : vous modifiez toujours considérablement le plan/la taxonomie (faites-le d'abord). **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : ne pas ajouter/supprimer de clés de citation ; n'introduisez pas de nouvelles revendications ; évitez de déplacer les citations entre les sous-sections. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Comment installer terminology-normalizer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01