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terminology-normalizer

willoscar/research-units-pipeline-skills

인용이나 의미를 변경하지 않고 초안(표준 용어 + 동의어 정책) 전체에서 용어를 정규화합니다. **트리거**: 용어, 용어집, 일관된 용어, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **다음 경우에 사용**: 초안에 개념 드리프트(2-3개 이름이라고도 함) 또는 글로벌 검토 플래그 용어 불일치가 있습니다. **다음의 경우 건너뛰기**: 여전히 개요/분류를 크게 변경하고 있습니다(먼저 변경하세요). **네트워크**: 없음. **가드레일**: 인용 키를 추가/제거하지 마세요. 새로운 주장을 도입하지 마십시오. 하위 섹션 간에 인용을 이동하지 마십시오.

17설치·0트렌드·@willoscar

설치

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer

SKILL.md

Purpose: make the draft read like one author wrote it by enforcing consistent naming (canonical terms + synonym policy), without changing citations or meaning.

Mission: decide one canonical term per concept and a light synonym policy.

Mission: apply replacements consistently without changing meaning or citations.

인용이나 의미를 변경하지 않고 초안(표준 용어 + 동의어 정책) 전체에서 용어를 정규화합니다. **트리거**: 용어, 용어집, 일관된 용어, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **다음 경우에 사용**: 초안에 개념 드리프트(2-3개 이름이라고도 함) 또는 글로벌 검토 플래그 용어 불일치가 있습니다. **다음의 경우 건너뛰기**: 여전히 개요/분류를 크게 변경하고 있습니다(먼저 변경하세요). **네트워크**: 없음. **가드레일**: 인용 키를 추가/제거하지 마세요. 새로운 주장을 도입하지 마십시오. 하위 섹션 간에 인용을 이동하지 마십시오. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

원본 보기

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

terminology-normalizer이란?

인용이나 의미를 변경하지 않고 초안(표준 용어 + 동의어 정책) 전체에서 용어를 정규화합니다. **트리거**: 용어, 용어집, 일관된 용어, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **다음 경우에 사용**: 초안에 개념 드리프트(2-3개 이름이라고도 함) 또는 글로벌 검토 플래그 용어 불일치가 있습니다. **다음의 경우 건너뛰기**: 여전히 개요/분류를 크게 변경하고 있습니다(먼저 변경하세요). **네트워크**: 없음. **가드레일**: 인용 키를 추가/제거하지 마세요. 새로운 주장을 도입하지 마십시오. 하위 섹션 간에 인용을 이동하지 마십시오. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

terminology-normalizer 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills