·terminology-normalizer
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terminology-normalizer

Normalizza la terminologia in una bozza (termini canonici + politica sui sinonimi) senza modificare citazioni o significato. **Trigger**: terminologia, glossario, termini coerenti, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **Utilizzare quando**: la bozza presenta una deviazione concettuale (la stessa cosa chiamata 2-3 nomi) o segnala un'incoerenza terminologica a causa di una revisione globale. **Salta se**: stai ancora modificando pesantemente lo schema/tassonomia (fallo prima). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: non aggiungere/rimuovere chiavi di citazione; non introdurre nuove pretese; evitare di spostare le citazioni tra le sottosezioni.

24Installazioni·1Tendenza·@willoscar

Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer

Come installare terminology-normalizer

Installa rapidamente la skill AI terminology-normalizer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: make the draft read like one author wrote it by enforcing consistent naming (canonical terms + synonym policy), without changing citations or meaning.

Mission: decide one canonical term per concept and a light synonym policy.

Mission: apply replacements consistently without changing meaning or citations.

Normalizza la terminologia in una bozza (termini canonici + politica sui sinonimi) senza modificare citazioni o significato. **Trigger**: terminologia, glossario, termini coerenti, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **Utilizzare quando**: la bozza presenta una deviazione concettuale (la stessa cosa chiamata 2-3 nomi) o segnala un'incoerenza terminologica a causa di una revisione globale. **Salta se**: stai ancora modificando pesantemente lo schema/tassonomia (fallo prima). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: non aggiungere/rimuovere chiavi di citazione; non introdurre nuove pretese; evitare di spostare le citazioni tra le sottosezioni. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è terminology-normalizer?

Normalizza la terminologia in una bozza (termini canonici + politica sui sinonimi) senza modificare citazioni o significato. **Trigger**: terminologia, glossario, termini coerenti, 术语统一, 统一叫法, 术语表. **Utilizzare quando**: la bozza presenta una deviazione concettuale (la stessa cosa chiamata 2-3 nomi) o segnala un'incoerenza terminologica a causa di una revisione globale. **Salta se**: stai ancora modificando pesantemente lo schema/tassonomia (fallo prima). **Rete**: nessuno. **Guardrail**: non aggiungere/rimuovere chiavi di citazione; non introdurre nuove pretese; evitare di spostare le citazioni tra le sottosezioni. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo terminology-normalizer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill terminology-normalizer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills