·evidence-draft

قم بإنشاء حزم أدلة لكل قسم فرعي (NO PROSE): مطالبات المرشحين، ومقارنات ملموسة، وبروتوكول التقييم، والقيود، بالإضافة إلى مقتطفات الأدلة المدعومة بالاقتباس مع المصدر. **المحفز**: مسودة الأدلة، حزمة الأدلة، مطالبات المرشحين، مقارنات ملموسة، مقتطفات الأدلة، المصدر، المصادر، المصادر، المصادر. **استخدم عندما**: `outline/subsection_briefs.jsonl` موجود وتريد صياغة قسم الأدلة أولاً حيث يمكن دعم كل فقرة باستشهادات/مقتطفات يمكن تتبعها. **تخطي إذا**: `outline/evidence_drafts.jsonl` موجود بالفعل وتم تحسينه (لا توجد عناصر نائبة؛ >=8 مقارنات لكل قسم فرعي؛ `blocking_missing` فارغ). **الشبكة**: لا يوجد (يتم تحسين الأدلة الأكثر ثراءً باستخدام الملخصات/النص الكامل). **الدرابزين**: لا يوجد نثر؛ لا تخترع الحقائق. استخدم فقط مفاتيح الاقتباس الموجودة في "الاستشهادات/ref.bib".

21التثبيتات·1الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft

كيفية تثبيت evidence-draft

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي evidence-draft بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: turn papers/papernotes.jsonl + subsection mapping into writeable evidence packs so the writer never has to guess (and never copies outline placeholders).

Key design: every pack should contain evidence snippets (1–2 sentences) with provenance (abstract/fulltext/notes pointer). Even abstract-level snippets are better than template prose.

JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:

قم بإنشاء حزم أدلة لكل قسم فرعي (NO PROSE): مطالبات المرشحين، ومقارنات ملموسة، وبروتوكول التقييم، والقيود، بالإضافة إلى مقتطفات الأدلة المدعومة بالاقتباس مع المصدر. **المحفز**: مسودة الأدلة، حزمة الأدلة، مطالبات المرشحين، مقارنات ملموسة، مقتطفات الأدلة، المصدر، المصادر، المصادر، المصادر. **استخدم عندما**: `outline/subsection_briefs.jsonl` موجود وتريد صياغة قسم الأدلة أولاً حيث يمكن دعم كل فقرة باستشهادات/مقتطفات يمكن تتبعها. **تخطي إذا**: `outline/evidence_drafts.jsonl` موجود بالفعل وتم تحسينه (لا توجد عناصر نائبة؛ >=8 مقارنات لكل قسم فرعي؛ `blocking_missing` فارغ). **الشبكة**: لا يوجد (يتم تحسين الأدلة الأكثر ثراءً باستخدام الملخصات/النص الكامل). **الدرابزين**: لا يوجد نثر؛ لا تخترع الحقائق. استخدم فقط مفاتيح الاقتباس الموجودة في "الاستشهادات/ref.bib". المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي evidence-draft؟

قم بإنشاء حزم أدلة لكل قسم فرعي (NO PROSE): مطالبات المرشحين، ومقارنات ملموسة، وبروتوكول التقييم، والقيود، بالإضافة إلى مقتطفات الأدلة المدعومة بالاقتباس مع المصدر. **المحفز**: مسودة الأدلة، حزمة الأدلة، مطالبات المرشحين، مقارنات ملموسة، مقتطفات الأدلة، المصدر، المصادر، المصادر، المصادر. **استخدم عندما**: `outline/subsection_briefs.jsonl` موجود وتريد صياغة قسم الأدلة أولاً حيث يمكن دعم كل فقرة باستشهادات/مقتطفات يمكن تتبعها. **تخطي إذا**: `outline/evidence_drafts.jsonl` موجود بالفعل وتم تحسينه (لا توجد عناصر نائبة؛ >=8 مقارنات لكل قسم فرعي؛ `blocking_missing` فارغ). **الشبكة**: لا يوجد (يتم تحسين الأدلة الأكثر ثراءً باستخدام الملخصات/النص الكامل). **الدرابزين**: لا يوجد نثر؛ لا تخترع الحقائق. استخدم فقط مفاتيح الاقتباس الموجودة في "الاستشهادات/ref.bib". المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت evidence-draft؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01