evidence-draft
✓Créez des ensembles de preuves par sous-section (PAS DE PROSE) : revendications candidates, comparaisons concrètes, protocole d'évaluation, limites, ainsi que des extraits de preuves appuyés par des citations avec provenance. **Déclencheur** : brouillon de preuves, ensemble de preuves, candidats aux revendications, comparaisons concrètes, extraits de preuves, provenance, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **À utiliser lorsque** : `outline/subsection_briefs.jsonl` existe et vous souhaitez une rédaction de section axée d'abord sur les preuves, où chaque paragraphe peut être soutenu par des citations/extraits traçables. **Ignorer si** : `outline/evidence_drafts.jsonl` existe déjà et est affiné (pas d'espace réservé ; >=8 comparaisons par sous-section ; `blocking_missing` vide). **Réseau** : aucun (des preuves plus riches s'améliorent avec les résumés/texte intégral). **Garde-corps** : PAS DE PROSE ; n'inventez pas de faits ; utilisez uniquement les clés de citation qui existent dans `citations/ref.bib`.
Installation
SKILL.md
Purpose: turn papers/papernotes.jsonl + subsection mapping into writeable evidence packs so the writer never has to guess (and never copies outline placeholders).
Key design: every pack should contain evidence snippets (1–2 sentences) with provenance (abstract/fulltext/notes pointer). Even abstract-level snippets are better than template prose.
JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:
Créez des ensembles de preuves par sous-section (PAS DE PROSE) : revendications candidates, comparaisons concrètes, protocole d'évaluation, limites, ainsi que des extraits de preuves appuyés par des citations avec provenance. **Déclencheur** : brouillon de preuves, ensemble de preuves, candidats aux revendications, comparaisons concrètes, extraits de preuves, provenance, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **À utiliser lorsque** : `outline/subsection_briefs.jsonl` existe et vous souhaitez une rédaction de section axée d'abord sur les preuves, où chaque paragraphe peut être soutenu par des citations/extraits traçables. **Ignorer si** : `outline/evidence_drafts.jsonl` existe déjà et est affiné (pas d'espace réservé ; >=8 comparaisons par sous-section ; `blocking_missing` vide). **Réseau** : aucun (des preuves plus riches s'améliorent avec les résumés/texte intégral). **Garde-corps** : PAS DE PROSE ; n'inventez pas de faits ; utilisez uniquement les clés de citation qui existent dans `citations/ref.bib`. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que evidence-draft ?
Créez des ensembles de preuves par sous-section (PAS DE PROSE) : revendications candidates, comparaisons concrètes, protocole d'évaluation, limites, ainsi que des extraits de preuves appuyés par des citations avec provenance. **Déclencheur** : brouillon de preuves, ensemble de preuves, candidats aux revendications, comparaisons concrètes, extraits de preuves, provenance, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **À utiliser lorsque** : `outline/subsection_briefs.jsonl` existe et vous souhaitez une rédaction de section axée d'abord sur les preuves, où chaque paragraphe peut être soutenu par des citations/extraits traçables. **Ignorer si** : `outline/evidence_drafts.jsonl` existe déjà et est affiné (pas d'espace réservé ; >=8 comparaisons par sous-section ; `blocking_missing` vide). **Réseau** : aucun (des preuves plus riches s'améliorent avec les résumés/texte intégral). **Garde-corps** : PAS DE PROSE ; n'inventez pas de faits ; utilisez uniquement les clés de citation qui existent dans `citations/ref.bib`. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.
Comment installer evidence-draft ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01