evidence-draft
✓Erstellen Sie Beweispakete pro Unterabschnitt (KEIN PROSE): Anspruchskandidaten, konkrete Vergleiche, Bewertungsprotokoll, Einschränkungen sowie durch Zitate untermauerte Beweisausschnitte mit Herkunft. **Auslöser**: Beweisentwurf, Beweispaket, Anspruchskandidaten, konkrete Vergleiche, Beweisausschnitte, Herkunft, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **Verwenden Sie es, wenn**: „outline/subsection_briefs.jsonl“ vorhanden ist und Sie einen evidenzorientierten Abschnittsentwurf wünschen, bei dem jeder Absatz durch nachvollziehbare Zitate/Ausschnitte untermauert werden kann. **Überspringen, wenn**: „outline/evidence_drafts.jsonl“ bereits existiert und verfeinert wurde (keine Platzhalter; >=8 Vergleiche pro Unterabschnitt; „blocking_missing“ leer). **Netzwerk**: keine (umfangreichere Beweise verbessern sich mit Abstracts/Volltext). **Leitplanke**: KEINE PROSA; erfinde keine Fakten; Verwenden Sie nur Zitationsschlüssel, die in „citations/ref.bib“ vorhanden sind.
Installation
SKILL.md
Purpose: turn papers/papernotes.jsonl + subsection mapping into writeable evidence packs so the writer never has to guess (and never copies outline placeholders).
Key design: every pack should contain evidence snippets (1–2 sentences) with provenance (abstract/fulltext/notes pointer). Even abstract-level snippets are better than template prose.
JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:
Erstellen Sie Beweispakete pro Unterabschnitt (KEIN PROSE): Anspruchskandidaten, konkrete Vergleiche, Bewertungsprotokoll, Einschränkungen sowie durch Zitate untermauerte Beweisausschnitte mit Herkunft. **Auslöser**: Beweisentwurf, Beweispaket, Anspruchskandidaten, konkrete Vergleiche, Beweisausschnitte, Herkunft, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **Verwenden Sie es, wenn**: „outline/subsection_briefs.jsonl“ vorhanden ist und Sie einen evidenzorientierten Abschnittsentwurf wünschen, bei dem jeder Absatz durch nachvollziehbare Zitate/Ausschnitte untermauert werden kann. **Überspringen, wenn**: „outline/evidence_drafts.jsonl“ bereits existiert und verfeinert wurde (keine Platzhalter; >=8 Vergleiche pro Unterabschnitt; „blocking_missing“ leer). **Netzwerk**: keine (umfangreichere Beweise verbessern sich mit Abstracts/Volltext). **Leitplanke**: KEINE PROSA; erfinde keine Fakten; Verwenden Sie nur Zitationsschlüssel, die in „citations/ref.bib“ vorhanden sind. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist evidence-draft?
Erstellen Sie Beweispakete pro Unterabschnitt (KEIN PROSE): Anspruchskandidaten, konkrete Vergleiche, Bewertungsprotokoll, Einschränkungen sowie durch Zitate untermauerte Beweisausschnitte mit Herkunft. **Auslöser**: Beweisentwurf, Beweispaket, Anspruchskandidaten, konkrete Vergleiche, Beweisausschnitte, Herkunft, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **Verwenden Sie es, wenn**: „outline/subsection_briefs.jsonl“ vorhanden ist und Sie einen evidenzorientierten Abschnittsentwurf wünschen, bei dem jeder Absatz durch nachvollziehbare Zitate/Ausschnitte untermauert werden kann. **Überspringen, wenn**: „outline/evidence_drafts.jsonl“ bereits existiert und verfeinert wurde (keine Platzhalter; >=8 Vergleiche pro Unterabschnitt; „blocking_missing“ leer). **Netzwerk**: keine (umfangreichere Beweise verbessern sich mit Abstracts/Volltext). **Leitplanke**: KEINE PROSA; erfinde keine Fakten; Verwenden Sie nur Zitationsschlüssel, die in „citations/ref.bib“ vorhanden sind. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Wie installiere ich evidence-draft?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01