·evidence-draft

创建每个小节的证据包(无散文):候选声明、具体比较、评估协议、限制以及带有出处的引用支持的证据片段。 **触发器**:证据草稿、证据包、候选主张、具体比较、证据片段、出处、证据草稿、证据包、可引用事实。 **当**存在`outline/subsection_briefs.jsonl`并且您想要证据第一的部分起草时使用,其中每个段落都可以由可追踪的引用/片段支持。 **如果**跳过: `outline/evidence_drafts.jsonl` 已经存在并且已完善(无占位符;每小节 >=8 次比较; `blocking_missing` 为空)。 **网络**:无(通过摘要/全文可以得到更丰富的证据)。 **护栏**:没有散文;不要捏造事实;仅使用存在于 `itations/ref.bib` 中的引文键。

15安装·0热度·@willoscar

安装

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft

SKILL.md

Purpose: turn papers/papernotes.jsonl + subsection mapping into writeable evidence packs so the writer never has to guess (and never copies outline placeholders).

Key design: every pack should contain evidence snippets (1–2 sentences) with provenance (abstract/fulltext/notes pointer). Even abstract-level snippets are better than template prose.

JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:

创建每个小节的证据包(无散文):候选声明、具体比较、评估协议、限制以及带有出处的引用支持的证据片段。 **触发器**:证据草稿、证据包、候选主张、具体比较、证据片段、出处、证据草稿、证据包、可引用事实。 **当**存在`outline/subsection_briefs.jsonl`并且您想要证据第一的部分起草时使用,其中每个段落都可以由可追踪的引用/片段支持。 **如果**跳过: `outline/evidence_drafts.jsonl` 已经存在并且已完善(无占位符;每小节 >=8 次比较; `blocking_missing` 为空)。 **网络**:无(通过摘要/全文可以得到更丰富的证据)。 **护栏**:没有散文;不要捏造事实;仅使用存在于 `itations/ref.bib` 中的引文键。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

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可引用信息

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安装命令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 evidence-draft?

创建每个小节的证据包(无散文):候选声明、具体比较、评估协议、限制以及带有出处的引用支持的证据片段。 **触发器**:证据草稿、证据包、候选主张、具体比较、证据片段、出处、证据草稿、证据包、可引用事实。 **当**存在`outline/subsection_briefs.jsonl`并且您想要证据第一的部分起草时使用,其中每个段落都可以由可追踪的引用/片段支持。 **如果**跳过: `outline/evidence_drafts.jsonl` 已经存在并且已完善(无占位符;每小节 >=8 次比较; `blocking_missing` 为空)。 **网络**:无(通过摘要/全文可以得到更丰富的证据)。 **护栏**:没有散文;不要捏造事实;仅使用存在于 `itations/ref.bib` 中的引文键。 来源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

如何安装 evidence-draft?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills