·evidence-draft

創建每個小節的證據包(無散文):候選聲明、具體比較、評估協議、限制以及帶有出處的引用支持的證據片段。 **觸發器**:證據草稿、證據包、候選主張、具體比較、證據片段、出處、證據草稿、證據包、可引用事實。 **當**存在`outline/subsection_briefs.jsonl`並且您想要證據第一的部分起草時使用,其中每個段落都可以由可追踪的引用/片段支持。 **如果**跳過: `outline/evidence_drafts.jsonl` 已經存在並且已完善(無佔位符;每小節 >=8 次比較; `blocking_missing` 為空)。 **網絡**:無(通過摘要/全文可以得到更豐富的證據)。 **護欄**:沒有散文;不要捏造事實;僅使用存在於 `itations/ref.bib` 中的引文鍵。

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安裝

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft

SKILL.md

Purpose: turn papers/papernotes.jsonl + subsection mapping into writeable evidence packs so the writer never has to guess (and never copies outline placeholders).

Key design: every pack should contain evidence snippets (1–2 sentences) with provenance (abstract/fulltext/notes pointer). Even abstract-level snippets are better than template prose.

JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:

創建每個小節的證據包(無散文):候選聲明、具體比較、評估協議、限制以及帶有出處的引用支持的證據片段。 **觸發器**:證據草稿、證據包、候選主張、具體比較、證據片段、出處、證據草稿、證據包、可引用事實。 **當**存在`outline/subsection_briefs.jsonl`並且您想要證據第一的部分起草時使用,其中每個段落都可以由可追踪的引用/片段支持。 **如果**跳過: `outline/evidence_drafts.jsonl` 已經存在並且已完善(無佔位符;每小節 >=8 次比較; `blocking_missing` 為空)。 **網絡**:無(通過摘要/全文可以得到更豐富的證據)。 **護欄**:沒有散文;不要捏造事實;僅使用存在於 `itations/ref.bib` 中的引文鍵。 來源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 evidence-draft?

創建每個小節的證據包(無散文):候選聲明、具體比較、評估協議、限制以及帶有出處的引用支持的證據片段。 **觸發器**:證據草稿、證據包、候選主張、具體比較、證據片段、出處、證據草稿、證據包、可引用事實。 **當**存在`outline/subsection_briefs.jsonl`並且您想要證據第一的部分起草時使用,其中每個段落都可以由可追踪的引用/片段支持。 **如果**跳過: `outline/evidence_drafts.jsonl` 已經存在並且已完善(無佔位符;每小節 >=8 次比較; `blocking_missing` 為空)。 **網絡**:無(通過摘要/全文可以得到更豐富的證據)。 **護欄**:沒有散文;不要捏造事實;僅使用存在於 `itations/ref.bib` 中的引文鍵。 來源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

如何安裝 evidence-draft?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills