·evidence-draft
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evidence-draft

Crea pacchetti di prove per sottosezione (NO PROSE): candidati alle rivendicazioni, confronti concreti, protocollo di valutazione, limitazioni, oltre a frammenti di prove supportati da citazioni con provenienza. **Trigger**: bozza delle prove, pacchetto delle prove, candidati alle rivendicazioni, confronti concreti, frammenti di prove, provenienza, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **Utilizzare quando**: `outline/subsection_briefs.jsonl` esiste e si desidera una redazione della sezione basata sull'evidenza in cui ogni paragrafo può essere supportato da citazioni/snippet tracciabili. **Salta se**: `outline/evidence_drafts.jsonl` esiste già ed è stato perfezionato (nessun segnaposto; >=8 confronti per sottosezione; `blocking_missing` vuoto). **Rete**: nessuna (le prove più ricche migliorano con gli abstract/il testo completo). **Guardrail**: SENZA PROSA; non inventare fatti; utilizzare solo le chiavi di citazione che esistono in `citations/ref.bib`.

21Installazioni·1Tendenza·@willoscar

Installazione

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft

Come installare evidence-draft

Installa rapidamente la skill AI evidence-draft nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: turn papers/papernotes.jsonl + subsection mapping into writeable evidence packs so the writer never has to guess (and never copies outline placeholders).

Key design: every pack should contain evidence snippets (1–2 sentences) with provenance (abstract/fulltext/notes pointer). Even abstract-level snippets are better than template prose.

JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:

Crea pacchetti di prove per sottosezione (NO PROSE): candidati alle rivendicazioni, confronti concreti, protocollo di valutazione, limitazioni, oltre a frammenti di prove supportati da citazioni con provenienza. **Trigger**: bozza delle prove, pacchetto delle prove, candidati alle rivendicazioni, confronti concreti, frammenti di prove, provenienza, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **Utilizzare quando**: `outline/subsection_briefs.jsonl` esiste e si desidera una redazione della sezione basata sull'evidenza in cui ogni paragrafo può essere supportato da citazioni/snippet tracciabili. **Salta se**: `outline/evidence_drafts.jsonl` esiste già ed è stato perfezionato (nessun segnaposto; >=8 confronti per sottosezione; `blocking_missing` vuoto). **Rete**: nessuna (le prove più ricche migliorano con gli abstract/il testo completo). **Guardrail**: SENZA PROSA; non inventare fatti; utilizzare solo le chiavi di citazione che esistono in `citations/ref.bib`. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è evidence-draft?

Crea pacchetti di prove per sottosezione (NO PROSE): candidati alle rivendicazioni, confronti concreti, protocollo di valutazione, limitazioni, oltre a frammenti di prove supportati da citazioni con provenienza. **Trigger**: bozza delle prove, pacchetto delle prove, candidati alle rivendicazioni, confronti concreti, frammenti di prove, provenienza, 证据草稿, 证据包, 可引用事实. **Utilizzare quando**: `outline/subsection_briefs.jsonl` esiste e si desidera una redazione della sezione basata sull'evidenza in cui ogni paragrafo può essere supportato da citazioni/snippet tracciabili. **Salta se**: `outline/evidence_drafts.jsonl` esiste già ed è stato perfezionato (nessun segnaposto; >=8 confronti per sottosezione; `blocking_missing` vuoto). **Rete**: nessuna (le prove più ricche migliorano con gli abstract/il testo completo). **Guardrail**: SENZA PROSA; non inventare fatti; utilizzare solo le chiavi di citazione che esistono in `citations/ref.bib`. Fonte: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Come installo evidence-draft?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-draft Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills