يُستخدم عند "SHAP"، أو "قيم شابلي"، أو "أهمية الميزة"، أو "قابلية شرح النموذج"، أو السؤال عن "شرح التنبؤات"، أو "تعلم الآلة القابل للتفسير"، أو "إسناد الميزة"، أو "مخطط الشلال"، أو "مخطط سرب النحل"، أو "تصحيح أخطاء النموذج"
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي shap بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: eyadsibai/ltk.
Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.
| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |
يُستخدم عند "SHAP"، أو "قيم شابلي"، أو "أهمية الميزة"، أو "قابلية شرح النموذج"، أو السؤال عن "شرح التنبؤات"، أو "تعلم الآلة القابل للتفسير"، أو "إسناد الميزة"، أو "مخطط الشلال"، أو "مخطط سرب النحل"، أو "تصحيح أخطاء النموذج" المصدر: eyadsibai/ltk.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shapيُستخدم عند "SHAP"، أو "قيم شابلي"، أو "أهمية الميزة"، أو "قابلية شرح النموذج"، أو السؤال عن "شرح التنبؤات"، أو "تعلم الآلة القابل للتفسير"، أو "إسناد الميزة"، أو "مخطط الشلال"، أو "مخطط سرب النحل"، أو "تصحيح أخطاء النموذج" المصدر: eyadsibai/ltk.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk