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shap

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当“SHAP”、“Shapley 值”、“特征重要性”、“模型可解释性”或询问“解释预测”、“可解释的 ML”、“特征归因”、“瀑布图”、“蜂群图”、“模型调试”时使用

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安装

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap

SKILL.md

Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.

| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |

当“SHAP”、“Shapley 值”、“特征重要性”、“模型可解释性”或询问“解释预测”、“可解释的 ML”、“特征归因”、“瀑布图”、“蜂群图”、“模型调试”时使用 来源:eyadsibai/ltk。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-17
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 shap?

当“SHAP”、“Shapley 值”、“特征重要性”、“模型可解释性”或询问“解释预测”、“可解释的 ML”、“特征归因”、“瀑布图”、“蜂群图”、“模型调试”时使用 来源:eyadsibai/ltk。

如何安装 shap?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/eyadsibai/ltk

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分类
</>开发工具
来源
skills.sh
收录时间
2026-02-17