·shap
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shap

eyadsibai/ltk

當「SHAP」、「Shapley 值」、「特徵重要性」、「模型可解釋性」或詢問「解釋預測」、「可解釋的 ML」、「特徵歸因」、「瀑布圖」、「蜂群圖」、「模型調試」時使用

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安裝

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap

SKILL.md

Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.

| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |

當「SHAP」、「Shapley 值」、「特徵重要性」、「模型可解釋性」或詢問「解釋預測」、「可解釋的 ML」、「特徵歸因」、「瀑布圖」、「蜂群圖」、「模型調試」時使用 來源:eyadsibai/ltk。

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-17
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 shap?

當「SHAP」、「Shapley 值」、「特徵重要性」、「模型可解釋性」或詢問「解釋預測」、「可解釋的 ML」、「特徵歸因」、「瀑布圖」、「蜂群圖」、「模型調試」時使用 來源:eyadsibai/ltk。

如何安裝 shap?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/eyadsibai/ltk

詳情

分類
</>開發工具
來源
skills.sh
收錄時間
2026-02-17