shap

SKILL.md

Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.

| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |

「SHAP」、「Shapley 値」、「特徴の重要性」、「モデルの説明可能性」、または「予測の説明」、「解釈可能な ML」、「特徴の帰属」、「ウォーターフォール プロット」、「ミツバチ プロット」、「モデルのデバッグ」について尋ねる場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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