shap

SKILL.md

Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.

| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |

À utiliser lorsque "SHAP", "Valeurs Shapley", "importance des fonctionnalités", "explicabilité du modèle" ou des questions sur "expliquer les prédictions", "ML interprétable", "attribution de fonctionnalités", "tracé en cascade", "tracé d'abeilles", "débogage du modèle" Source : eyadsibai/ltk.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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