shap
✓"SHAP", "Shapley 값", "기능 중요도", "모델 설명 가능성" 또는 "예측 설명", "해석 가능한 ML", "특성 속성", "폭포 플롯", "beeswarm 플롯", "모델 디버깅"에 대해 질문할 때 사용하세요.
SKILL.md
Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.
| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |
"SHAP", "Shapley 값", "기능 중요도", "모델 설명 가능성" 또는 "예측 설명", "해석 가능한 ML", "특성 속성", "폭포 플롯", "beeswarm 플롯", "모델 디버깅"에 대해 질문할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
shap이란?
"SHAP", "Shapley 값", "기능 중요도", "모델 설명 가능성" 또는 "예측 설명", "해석 가능한 ML", "특성 속성", "폭포 플롯", "beeswarm 플롯", "모델 디버깅"에 대해 질문할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.
shap 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/eyadsibai/ltk
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17