shap

SKILL.md

Explain ML predictions using Shapley values - feature importance and attribution.

| SHAP | Theoretically grounded, all model types | | LIME | Quick local explanations | | Feature Importance | Simple tree-based importance |

Wird verwendet, wenn „SHAP“, „Shapley-Werte“, „Merkmalsbedeutung“, „Modellerklärbarkeit“ oder Fragen zu „Erklärungsvorhersagen“, „interpretierbares ML“, „Merkmalszuordnung“, „Wasserfalldiagramm“, „Bienenwarmdiagramm“ und „Modelldebugging“ gestellt werden. Quelle: eyadsibai/ltk.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill shap Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

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