ما هي data-engineering؟
يُستخدم عند "خطوط أنابيب البيانات"، أو "ETL"، أو "تخزين البيانات"، أو "بحيرات البيانات"، أو السؤال عن "Airflow"، أو "Spark"، أو "dbt"، أو "Snowflake"، أو "BigQuery"، أو "نمذجة البيانات" المصدر: eyadsibai/ltk.
يُستخدم عند "خطوط أنابيب البيانات"، أو "ETL"، أو "تخزين البيانات"، أو "بحيرات البيانات"، أو السؤال عن "Airflow"، أو "Spark"، أو "dbt"، أو "Snowflake"، أو "BigQuery"، أو "نمذجة البيانات"
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي data-engineering بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: eyadsibai/ltk.
| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |
| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |
| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |
يُستخدم عند "خطوط أنابيب البيانات"، أو "ETL"، أو "تخزين البيانات"، أو "بحيرات البيانات"، أو السؤال عن "Airflow"، أو "Spark"، أو "dbt"، أو "Snowflake"، أو "BigQuery"، أو "نمذجة البيانات" المصدر: eyadsibai/ltk.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineeringيُستخدم عند "خطوط أنابيب البيانات"، أو "ETL"، أو "تخزين البيانات"، أو "بحيرات البيانات"، أو السؤال عن "Airflow"، أو "Spark"، أو "dbt"، أو "Snowflake"، أو "BigQuery"، أو "نمذجة البيانات" المصدر: eyadsibai/ltk.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk