data-engineering
✓「データ パイプライン」、「ETL」、「データ ウェアハウジング」、「データ レイク」、または「Airflow」、「Spark」、「dbt」、「Snowflake」、「BigQuery」、「データ モデリング」について質問する場合に使用します。
インストール
SKILL.md
| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |
| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |
| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |
「データ パイプライン」、「ETL」、「データ ウェアハウジング」、「データ レイク」、または「Airflow」、「Spark」、「dbt」、「Snowflake」、「BigQuery」、「データ モデリング」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
data-engineering とは？
「データ パイプライン」、「ETL」、「データ ウェアハウジング」、「データ レイク」、または「Airflow」、「Spark」、「dbt」、「Snowflake」、「BigQuery」、「データ モデリング」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
data-engineering のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17