data-engineering
✓'데이터 파이프라인', 'ETL', '데이터 웨어하우징', '데이터 레이크' 또는 'Airflow', 'Spark', 'dbt', 'Snowflake', 'BigQuery', '데이터 모델링'에 대해 문의할 때 사용하세요.
SKILL.md
| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |
| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |
| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |
'데이터 파이프라인', 'ETL', '데이터 웨어하우징', '데이터 레이크' 또는 'Airflow', 'Spark', 'dbt', 'Snowflake', 'BigQuery', '데이터 모델링'에 대해 문의할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
data-engineering이란?
'데이터 파이프라인', 'ETL', '데이터 웨어하우징', '데이터 레이크' 또는 'Airflow', 'Spark', 'dbt', 'Snowflake', 'BigQuery', '데이터 모델링'에 대해 문의할 때 사용하세요. 출처: eyadsibai/ltk.
data-engineering 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/eyadsibai/ltk
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17