data-engineering
✓在“数据管道”、“ETL”、“数据仓库”、“数据湖”或询问“Airflow”、“Spark”、“dbt”、“Snowflake”、“BigQuery”、“数据建模”时使用
SKILL.md
| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |
| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |
| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |
在“数据管道”、“ETL”、“数据仓库”、“数据湖”或询问“Airflow”、“Spark”、“dbt”、“Snowflake”、“BigQuery”、“数据建模”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 data-engineering？
在“数据管道”、“ETL”、“数据仓库”、“数据湖”或询问“Airflow”、“Spark”、“dbt”、“Snowflake”、“BigQuery”、“数据建模”时使用 来源：eyadsibai/ltk。
如何安装 data-engineering？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17