data-engineering
✓在「資料管道」、「ETL」、「資料倉儲」、「資料湖」或詢問「Airflow」、「Spark」、「dbt」、「Snowflake」、「BigQuery」、「資料建模」時使用
SKILL.md
| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |
| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |
| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |
在「資料管道」、「ETL」、「資料倉儲」、「資料湖」或詢問「Airflow」、「Spark」、「dbt」、「Snowflake」、「BigQuery」、「資料建模」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 data-engineering？
在「資料管道」、「ETL」、「資料倉儲」、「資料湖」或詢問「Airflow」、「Spark」、「dbt」、「Snowflake」、「BigQuery」、「資料建模」時使用 來源：eyadsibai/ltk。
如何安裝 data-engineering？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17