data-engineering
✓Úselo cuando "canalizaciones de datos", "ETL", "almacenamiento de datos", "lagos de datos" o cuando pregunte sobre "Airflow", "Spark", "dbt", "Snowflake", "BigQuery", "modelado de datos"
Instalación
SKILL.md
| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |
| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |
| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |
Úselo cuando "canalizaciones de datos", "ETL", "almacenamiento de datos", "lagos de datos" o cuando pregunte sobre "Airflow", "Spark", "dbt", "Snowflake", "BigQuery", "modelado de datos" Fuente: eyadsibai/ltk.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering- Fuente
- eyadsibai/ltk
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es data-engineering?
Úselo cuando "canalizaciones de datos", "ETL", "almacenamiento de datos", "lagos de datos" o cuando pregunte sobre "Airflow", "Spark", "dbt", "Snowflake", "BigQuery", "modelado de datos" Fuente: eyadsibai/ltk.
¿Cómo instalo data-engineering?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/eyadsibai/ltk
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17