·data-engineering
{}

data-engineering

Используйте, когда «конвейеры данных», «ETL», «хранилище данных», «озера данных» или вопросы о «Airflow», «Spark», «dbt», «Snowflake», «BigQuery», «моделировании данных».

34Установки·2Тренд·@eyadsibai

Установка

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering

Как установить data-engineering

Быстро установите AI-навык data-engineering в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: eyadsibai/ltk.

| Ingestion | Fivetran, Airbyte, Stitch | | Storage | S3, GCS, Snowflake, BigQuery | | Transform | dbt, Spark, Airflow | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | | Serving | Looker, Tableau, Metabase |

| Completeness | % non-null values | | Uniqueness | % distinct values | | Timeliness | Data freshness | | Accuracy | Matches source | | Consistency | Across systems |

| Partitioning | Reduce scanned data | | Clustering | Improve filter speed | | Materialization | Pre-compute joins | | Caching | Reduce repeat queries |

Используйте, когда «конвейеры данных», «ETL», «хранилище данных», «озера данных» или вопросы о «Airflow», «Spark», «dbt», «Snowflake», «BigQuery», «моделировании данных». Источник: eyadsibai/ltk.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering
Источник
eyadsibai/ltk
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-17
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from eyadsibai/ltk

Короткие ответы

Что такое data-engineering?

Используйте, когда «конвейеры данных», «ETL», «хранилище данных», «озера данных» или вопросы о «Airflow», «Spark», «dbt», «Snowflake», «BigQuery», «моделировании данных». Источник: eyadsibai/ltk.

Как установить data-engineering?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-engineering После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/eyadsibai/ltk

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-17