Baseline Quality Assessment
在第 0 次迭代中实现全面的基线（V_meta ≥0.40）以实现快速收敛。当规划迭代 0 时间分配时使用，领域已建立实践可供参考，存在丰富的历史数据可供立即量化，或针对 3-4 次迭代收敛。提供 4 个质量级别（最低/基本/全面/例外）、逐个组件的 V_meta 计算指南以及 3 种综合基线策略（利用现有技术、量化基线、领域普遍性分析）。当 V_meta(s₀) ≥0.40 vs <0.20 时，迭代减少 40-50%。在迭代 0 中额外花费 3-4 小时，总共节省 3-6 小时。
SKILL.md
A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.
Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4
Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain
在第 0 次迭代中实现全面的基线（V_meta ≥0.40）以实现快速收敛。当规划迭代 0 时间分配时使用，领域已建立实践可供参考，存在丰富的历史数据可供立即量化，或针对 3-4 次迭代收敛。提供 4 个质量级别（最低/基本/全面/例外）、逐个组件的 V_meta 计算指南以及 3 种综合基线策略（利用现有技术、量化基线、领域普遍性分析）。当 V_meta(s₀) ≥0.40 vs <0.20 时，迭代减少 40-50%。在迭代 0 中额外花费 3-4 小时，总共节省 3-6 小时。 来源：zpankz/mcp-skillset。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment- 分类
- </>开发工具
- 认证
- —
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 Baseline Quality Assessment？
在第 0 次迭代中实现全面的基线（V_meta ≥0.40）以实现快速收敛。当规划迭代 0 时间分配时使用，领域已建立实践可供参考，存在丰富的历史数据可供立即量化，或针对 3-4 次迭代收敛。提供 4 个质量级别（最低/基本/全面/例外）、逐个组件的 V_meta 计算指南以及 3 种综合基线策略（利用现有技术、量化基线、领域普遍性分析）。当 V_meta(s₀) ≥0.40 vs <0.20 时，迭代减少 40-50%。在迭代 0 中额外花费 3-4 小时，总共节省 3-6 小时。 来源：zpankz/mcp-skillset。
如何安装 Baseline Quality Assessment？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
详情
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- </>开发工具
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- user
- 收录时间
- 2026-02-01