Baseline Quality Assessment
Lograr una línea de base integral (V_meta ≥0,40) en la iteración 0 para permitir una convergencia rápida. Úselo al planificar la asignación de tiempo de la iteración 0, el dominio ha establecido prácticas para hacer referencia, existen datos históricos ricos para la cuantificación inmediata o apunta a la convergencia de 3 a 4 iteraciones. Proporciona 4 niveles de calidad (mínimo/básico/integral/excepcional), guía de cálculo de V_meta componente por componente y 3 estrategias para una línea de base integral (aprovechar la técnica anterior, cuantificar la línea de base, análisis de universalidad de dominio). Reducción de iteración del 40 al 50 % cuando V_meta(s₀) ≥0,40 frente a <0,20. Dedique de 3 a 4 horas adicionales en la iteración 0 y ahorre de 3 a 6 horas en total.
Instalación
SKILL.md
A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.
Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4
Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain
Lograr una línea de base integral (V_meta ≥0,40) en la iteración 0 para permitir una convergencia rápida. Úselo al planificar la asignación de tiempo de la iteración 0, el dominio ha establecido prácticas para hacer referencia, existen datos históricos ricos para la cuantificación inmediata o apunta a la convergencia de 3 a 4 iteraciones. Proporciona 4 niveles de calidad (mínimo/básico/integral/excepcional), guía de cálculo de V_meta componente por componente y 3 estrategias para una línea de base integral (aprovechar la técnica anterior, cuantificar la línea de base, análisis de universalidad de dominio). Reducción de iteración del 40 al 50 % cuando V_meta(s₀) ≥0,40 frente a <0,20. Dedique de 3 a 4 horas adicionales en la iteración 0 y ahorre de 3 a 6 horas en total. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment- Fuente
- zpankz/mcp-skillset
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es Baseline Quality Assessment?
Lograr una línea de base integral (V_meta ≥0,40) en la iteración 0 para permitir una convergencia rápida. Úselo al planificar la asignación de tiempo de la iteración 0, el dominio ha establecido prácticas para hacer referencia, existen datos históricos ricos para la cuantificación inmediata o apunta a la convergencia de 3 a 4 iteraciones. Proporciona 4 niveles de calidad (mínimo/básico/integral/excepcional), guía de cálculo de V_meta componente por componente y 3 estrategias para una línea de base integral (aprovechar la técnica anterior, cuantificar la línea de base, análisis de universalidad de dominio). Reducción de iteración del 40 al 50 % cuando V_meta(s₀) ≥0,40 frente a <0,20. Dedique de 3 a 4 horas adicionales en la iteración 0 y ahorre de 3 a 6 horas en total. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
¿Cómo instalo Baseline Quality Assessment?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-01