Baseline Quality Assessment
신속한 수렴을 가능하게 하려면 반복 0에서 포괄적인 기준선(V_meta ≥0.40)을 달성하세요. 반복 0 시간 할당을 계획할 때 사용하고, 도메인에서 참조할 관행을 확립했으며, 즉각적인 정량화를 위해 풍부한 기록 데이터가 존재하거나 3-4 반복 수렴을 목표로 합니다. 4가지 품질 수준(최소/기본/포괄적/예외), 구성 요소별 V_meta 계산 가이드 및 포괄적 기준을 위한 3가지 전략(선행 기술 활용, 기준 정량화, 도메인 보편성 분석)을 제공합니다. V_meta(s₀) ≥0.40 대 <0.20일 때 반복이 40-50% 감소합니다. 반복 0에서 3~4시간을 추가로 소비하여 전체적으로 3~6시간을 절약합니다.
SKILL.md
A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.
Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4
Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain
신속한 수렴을 가능하게 하려면 반복 0에서 포괄적인 기준선(V_meta ≥0.40)을 달성하세요. 반복 0 시간 할당을 계획할 때 사용하고, 도메인에서 참조할 관행을 확립했으며, 즉각적인 정량화를 위해 풍부한 기록 데이터가 존재하거나 3-4 반복 수렴을 목표로 합니다. 4가지 품질 수준(최소/기본/포괄적/예외), 구성 요소별 V_meta 계산 가이드 및 포괄적 기준을 위한 3가지 전략(선행 기술 활용, 기준 정량화, 도메인 보편성 분석)을 제공합니다. V_meta(s₀) ≥0.40 대 <0.20일 때 반복이 40-50% 감소합니다. 반복 0에서 3~4시간을 추가로 소비하여 전체적으로 3~6시간을 절약합니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
Baseline Quality Assessment이란?
신속한 수렴을 가능하게 하려면 반복 0에서 포괄적인 기준선(V_meta ≥0.40)을 달성하세요. 반복 0 시간 할당을 계획할 때 사용하고, 도메인에서 참조할 관행을 확립했으며, 즉각적인 정량화를 위해 풍부한 기록 데이터가 존재하거나 3-4 반복 수렴을 목표로 합니다. 4가지 품질 수준(최소/기본/포괄적/예외), 구성 요소별 V_meta 계산 가이드 및 포괄적 기준을 위한 3가지 전략(선행 기술 활용, 기준 정량화, 도메인 보편성 분석)을 제공합니다. V_meta(s₀) ≥0.40 대 <0.20일 때 반복이 40-50% 감소합니다. 반복 0에서 3~4시간을 추가로 소비하여 전체적으로 3~6시간을 절약합니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
Baseline Quality Assessment 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
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- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01