baseline quality assessment
✓Obtenez une ligne de base complète (V_meta ≥0,40) dans l'itération 0 pour permettre une convergence rapide. À utiliser lors de la planification de l'allocation de temps de l'itération 0, le domaine a établi des pratiques de référence, de riches données historiques existent pour une quantification immédiate ou pour cibler une convergence de 3 à 4 itérations. Fournit 4 niveaux de qualité (minimal/de base/complet/exceptionnel), un guide de calcul V_meta composant par composant et 3 stratégies pour une référence complète (exploiter l'art antérieur, quantifier la référence, analyse d'universalité du domaine). Réduction des itérations de 40 à 50 % lorsque V_meta(s₀) ≥0,40 vs <0,20. Passez 3 à 4 heures supplémentaires dans l'itération 0, économisez 3 à 6 heures au total.
Installation
SKILL.md
A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.
Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4
Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain
Obtenez une ligne de base complète (V_meta ≥0,40) dans l'itération 0 pour permettre une convergence rapide. À utiliser lors de la planification de l'allocation de temps de l'itération 0, le domaine a établi des pratiques de référence, de riches données historiques existent pour une quantification immédiate ou pour cibler une convergence de 3 à 4 itérations. Fournit 4 niveaux de qualité (minimal/de base/complet/exceptionnel), un guide de calcul V_meta composant par composant et 3 stratégies pour une référence complète (exploiter l'art antérieur, quantifier la référence, analyse d'universalité du domaine). Réduction des itérations de 40 à 50 % lorsque V_meta(s₀) ≥0,40 vs <0,20. Passez 3 à 4 heures supplémentaires dans l'itération 0, économisez 3 à 6 heures au total. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill baseline quality assessment- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que baseline quality assessment ?
Obtenez une ligne de base complète (V_meta ≥0,40) dans l'itération 0 pour permettre une convergence rapide. À utiliser lors de la planification de l'allocation de temps de l'itération 0, le domaine a établi des pratiques de référence, de riches données historiques existent pour une quantification immédiate ou pour cibler une convergence de 3 à 4 itérations. Fournit 4 niveaux de qualité (minimal/de base/complet/exceptionnel), un guide de calcul V_meta composant par composant et 3 stratégies pour une référence complète (exploiter l'art antérieur, quantifier la référence, analyse d'universalité du domaine). Réduction des itérations de 40 à 50 % lorsque V_meta(s₀) ≥0,40 vs <0,20. Passez 3 à 4 heures supplémentaires dans l'itération 0, économisez 3 à 6 heures au total. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer baseline quality assessment ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill baseline quality assessment Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01