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Baseline Quality Assessment

zpankz/mcp-skillset

反復 0 で包括的なベースライン (V_meta ≥0.40) を達成して、迅速な収束を可能にします。イテレーション 0 の時間割り当てを計画する場合、ドメインで参照するプラクティスが確立されている場合、すぐに定量化できる豊富な履歴データが存在する場合、または 3 ~ 4 のイテレーションの収束を目標とする場合に使用します。 4 つの品質レベル (最小/基本/総合/例外)、コンポーネントごとの V_meta 計算ガイド、および包括的なベースラインの 3 つの戦略 (従来技術の活用、ベースラインの定量化、ドメイン普遍性分析) を提供します。 V_meta(s₀) ≥0.40 対 <0.20 の場合、反復が 40 ~ 50% 減少します。反復 0 で 3 ~ 4 時間を余分に費やし、全体で 3 ~ 6 時間を節約します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment

SKILL.md

A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.

Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4

Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain

反復 0 で包括的なベースライン (V_meta ≥0.40) を達成して、迅速な収束を可能にします。イテレーション 0 の時間割り当てを計画する場合、ドメインで参照するプラクティスが確立されている場合、すぐに定量化できる豊富な履歴データが存在する場合、または 3 ~ 4 のイテレーションの収束を目標とする場合に使用します。 4 つの品質レベル (最小/基本/総合/例外)、コンポーネントごとの V_meta 計算ガイド、および包括的なベースラインの 3 つの戦略 (従来技術の活用、ベースラインの定量化、ドメイン普遍性分析) を提供します。 V_meta(s₀) ≥0.40 対 <0.20 の場合、反復が 40 ~ 50% 減少します。反復 0 で 3 ~ 4 時間を余分に費やし、全体で 3 ~ 6 時間を節約します。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

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引用可能な情報

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インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

Baseline Quality Assessment とは?

反復 0 で包括的なベースライン (V_meta ≥0.40) を達成して、迅速な収束を可能にします。イテレーション 0 の時間割り当てを計画する場合、ドメインで参照するプラクティスが確立されている場合、すぐに定量化できる豊富な履歴データが存在する場合、または 3 ~ 4 のイテレーションの収束を目標とする場合に使用します。 4 つの品質レベル (最小/基本/総合/例外)、コンポーネントごとの V_meta 計算ガイド、および包括的なベースラインの 3 つの戦略 (従来技術の活用、ベースラインの定量化、ドメイン普遍性分析) を提供します。 V_meta(s₀) ≥0.40 対 <0.20 の場合、反復が 40 ~ 50% 減少します。反復 0 で 3 ~ 4 時間を余分に費やし、全体で 3 ~ 6 時間を節約します。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

Baseline Quality Assessment のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset