Baseline Quality Assessment
在第 0 次迭代中實現全面的基線（V_meta ≥0.40）以實現快速收斂。當規劃迭代 0 時間分配時使用，領域已建立實踐可供參考，存在豐富的歷史數據可供立即量化，或針對 3-4 次迭代收斂。提供 4 個質量級別（最低/基本/全面/例外）、逐個組件的 V_meta 計算指南以及 3 種綜合基線策略（利用現有技術、量化基線、領域普遍性分析）。當 V_meta(s₀) ≥0.40 vs <0.20 時，迭代減少 40-50%。在迭代 0 中額外花費 3-4 小時，總共節省 3-6 小時。
SKILL.md
A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.
Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4
Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain
在第 0 次迭代中實現全面的基線（V_meta ≥0.40）以實現快速收斂。當規劃迭代 0 時間分配時使用，領域已建立實踐可供參考，存在豐富的歷史數據可供立即量化，或針對 3-4 次迭代收斂。提供 4 個質量級別（最低/基本/全面/例外）、逐個組件的 V_meta 計算指南以及 3 種綜合基線策略（利用現有技術、量化基線、領域普遍性分析）。當 V_meta(s₀) ≥0.40 vs <0.20 時，迭代減少 40-50%。在迭代 0 中額外花費 3-4 小時，總共節省 3-6 小時。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
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- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment- 分類
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- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 Baseline Quality Assessment？
在第 0 次迭代中實現全面的基線（V_meta ≥0.40）以實現快速收斂。當規劃迭代 0 時間分配時使用，領域已建立實踐可供參考，存在豐富的歷史數據可供立即量化，或針對 3-4 次迭代收斂。提供 4 個質量級別（最低/基本/全面/例外）、逐個組件的 V_meta 計算指南以及 3 種綜合基線策略（利用現有技術、量化基線、領域普遍性分析）。當 V_meta(s₀) ≥0.40 vs <0.20 時，迭代減少 40-50%。在迭代 0 中額外花費 3-4 小時，總共節省 3-6 小時。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 Baseline Quality Assessment？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
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- 收錄時間
- 2026-02-01