Baseline Quality Assessment
Erreichen Sie eine umfassende Basislinie (V_meta ≥0,40) in Iteration 0, um eine schnelle Konvergenz zu ermöglichen. Verwenden Sie diese Option bei der Planung der Iteration 0-Zeitzuordnung, da die Domäne über etablierte Referenzpraktiken verfügt, umfangreiche historische Daten zur sofortigen Quantifizierung vorhanden sind oder die Konvergenz von 3–4 Iterationen anvisiert werden soll. Bietet 4 Qualitätsstufen (minimal/einfach/umfassend/außergewöhnlich), einen komponentenweisen V_meta-Berechnungsleitfaden und 3 Strategien für eine umfassende Basislinie (Nutzung des Standes der Technik, Quantifizierung der Basislinie, Domänenuniversalitätsanalyse). 40–50 % Iterationsreduzierung, wenn V_meta(s₀) ≥0,40 vs. <0,20. Verbringen Sie 3–4 zusätzliche Stunden in Iteration 0 und sparen Sie insgesamt 3–6 Stunden.
Installation
SKILL.md
A strong baseline (Vmeta ≥0.40) is the foundation of rapid convergence. Spend hours in iteration 0 to save days overall.
Vmeta = (Completeness + Effectiveness + Reusability + Validation) / 4
Iteration 0 time: 1-2 hours Total iterations: 6-10 (standard to slow convergence) Example: Starting from scratch in novel domain
Erreichen Sie eine umfassende Basislinie (V_meta ≥0,40) in Iteration 0, um eine schnelle Konvergenz zu ermöglichen. Verwenden Sie diese Option bei der Planung der Iteration 0-Zeitzuordnung, da die Domäne über etablierte Referenzpraktiken verfügt, umfangreiche historische Daten zur sofortigen Quantifizierung vorhanden sind oder die Konvergenz von 3–4 Iterationen anvisiert werden soll. Bietet 4 Qualitätsstufen (minimal/einfach/umfassend/außergewöhnlich), einen komponentenweisen V_meta-Berechnungsleitfaden und 3 Strategien für eine umfassende Basislinie (Nutzung des Standes der Technik, Quantifizierung der Basislinie, Domänenuniversalitätsanalyse). 40–50 % Iterationsreduzierung, wenn V_meta(s₀) ≥0,40 vs. <0,20. Verbringen Sie 3–4 zusätzliche Stunden in Iteration 0 und sparen Sie insgesamt 3–6 Stunden. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- —
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist Baseline Quality Assessment?
Erreichen Sie eine umfassende Basislinie (V_meta ≥0,40) in Iteration 0, um eine schnelle Konvergenz zu ermöglichen. Verwenden Sie diese Option bei der Planung der Iteration 0-Zeitzuordnung, da die Domäne über etablierte Referenzpraktiken verfügt, umfangreiche historische Daten zur sofortigen Quantifizierung vorhanden sind oder die Konvergenz von 3–4 Iterationen anvisiert werden soll. Bietet 4 Qualitätsstufen (minimal/einfach/umfassend/außergewöhnlich), einen komponentenweisen V_meta-Berechnungsleitfaden und 3 Strategien für eine umfassende Basislinie (Nutzung des Standes der Technik, Quantifizierung der Basislinie, Domänenuniversalitätsanalyse). 40–50 % Iterationsreduzierung, wenn V_meta(s₀) ≥0,40 vs. <0,20. Verbringen Sie 3–4 zusätzliche Stunden in Iteration 0 und sparen Sie insgesamt 3–6 Stunden. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich Baseline Quality Assessment?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Baseline Quality Assessment Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- user
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01