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fiftyone-model-evaluation

使用 COCO、开放图像或自定义协议根据真实情况评估模型预测。在计算 mAP、精度、召回率、混淆矩阵或分析 TP/FP/FN 示例以执行检测、分类、分割或回归任务时使用。

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安装

$npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation

如何安装 fiftyone-model-evaluation

通过命令行快速安装 fiftyone-model-evaluation AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:voxel51/fiftyone-skills。

SKILL.md

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Verify the dataset has both prediction and ground truth fields of compatible types.

Ask user for evaluation parameters Always confirm with the user:

| Label Type | Evaluation Method | Supported Methods |

使用 COCO、开放图像或自定义协议根据真实情况评估模型预测。在计算 mAP、精度、召回率、混淆矩阵或分析 TP/FP/FN 示例以执行检测、分类、分割或回归任务时使用。 来源:voxel51/fiftyone-skills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-25
更新时间
2026-03-11

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快速解答

什么是 fiftyone-model-evaluation?

使用 COCO、开放图像或自定义协议根据真实情况评估模型预测。在计算 mAP、精度、召回率、混淆矩阵或分析 TP/FP/FN 示例以执行检测、分类、分割或回归任务时使用。 来源:voxel51/fiftyone-skills。

如何安装 fiftyone-model-evaluation?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/voxel51/fiftyone-skills