قم بتقييم تنبؤات النموذج مقابل الحقيقة الأساسية باستخدام COCO أو Open Images أو البروتوكولات المخصصة. يُستخدم عند حساب مصفوفات mAP أو الدقة أو الاستدعاء أو الارتباك أو تحليل أمثلة TP/FP/FN لمهام الكشف أو التصنيف أو التجزئة أو الانحدار.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي fiftyone-model-evaluation بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: voxel51/fiftyone-skills.
Verify the dataset has both prediction and ground truth fields of compatible types.
Ask user for evaluation parameters Always confirm with the user:
| Label Type | Evaluation Method | Supported Methods |
قم بتقييم تنبؤات النموذج مقابل الحقيقة الأساسية باستخدام COCO أو Open Images أو البروتوكولات المخصصة. يُستخدم عند حساب مصفوفات mAP أو الدقة أو الاستدعاء أو الارتباك أو تحليل أمثلة TP/FP/FN لمهام الكشف أو التصنيف أو التجزئة أو الانحدار. المصدر: voxel51/fiftyone-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluationقم بتقييم تنبؤات النموذج مقابل الحقيقة الأساسية باستخدام COCO أو Open Images أو البروتوكولات المخصصة. يُستخدم عند حساب مصفوفات mAP أو الدقة أو الاستدعاء أو الارتباك أو تحليل أمثلة TP/FP/FN لمهام الكشف أو التصنيف أو التجزئة أو الانحدار. المصدر: voxel51/fiftyone-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills