يُصدر مجموعة بيانات FiftyOne إلى التنسيقات القياسية (COCO، وYOLO، وVOC، وCVAT، وCSV، وما إلى ذلك) وHugging Face Hub. يُستخدم عند تحويل مجموعات البيانات، أو التصدير للتدريب، أو إنشاء أرشيفات، أو مشاركة البيانات بتنسيقات معينة، أو نشر مجموعات البيانات إلى Hugging Face.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي fiftyone-dataset-export بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: voxel51/fiftyone-skills.
Match format to label types Different formats support different label types:
| COCO | detections, segmentations, keypoints | | YOLO (v4, v5) | detections | | VOC | detections | | CVAT | classifications, detections, polylines, keypoints | | CSV | all (custom fields) | | Image Classification Directory Tree | classification |
Use absolute paths Always use absolute paths for export directories:
يُصدر مجموعة بيانات FiftyOne إلى التنسيقات القياسية (COCO، وYOLO، وVOC، وCVAT، وCSV، وما إلى ذلك) وHugging Face Hub. يُستخدم عند تحويل مجموعات البيانات، أو التصدير للتدريب، أو إنشاء أرشيفات، أو مشاركة البيانات بتنسيقات معينة، أو نشر مجموعات البيانات إلى Hugging Face. المصدر: voxel51/fiftyone-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-exportيُصدر مجموعة بيانات FiftyOne إلى التنسيقات القياسية (COCO، وYOLO، وVOC، وCVAT، وCSV، وما إلى ذلك) وHugging Face Hub. يُستخدم عند تحويل مجموعات البيانات، أو التصدير للتدريب، أو إنشاء أرشيفات، أو مشاركة البيانات بتنسيقات معينة، أو نشر مجموعات البيانات إلى Hugging Face. المصدر: voxel51/fiftyone-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-export بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills