fiftyone-dataset-export とは?
FiftyOne データセットを標準形式 (COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV など) および Hugging Face Hub にエクスポートします。データセットの変換、トレーニング用のエクスポート、アーカイブの作成、特定の形式でのデータの共有、または Hugging Face へのデータセットの公開を行うときに使用します。 ソース: voxel51/fiftyone-skills。
FiftyOne データセットを標準形式 (COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV など) および Hugging Face Hub にエクスポートします。データセットの変換、トレーニング用のエクスポート、アーカイブの作成、特定の形式でのデータの共有、または Hugging Face へのデータセットの公開を行うときに使用します。
コマンドラインで fiftyone-dataset-export AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: voxel51/fiftyone-skills。
Match format to label types Different formats support different label types:
| COCO | detections, segmentations, keypoints | | YOLO (v4, v5) | detections | | VOC | detections | | CVAT | classifications, detections, polylines, keypoints | | CSV | all (custom fields) | | Image Classification Directory Tree | classification |
Use absolute paths Always use absolute paths for export directories:
FiftyOne データセットを標準形式 (COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV など) および Hugging Face Hub にエクスポートします。データセットの変換、トレーニング用のエクスポート、アーカイブの作成、特定の形式でのデータの共有、または Hugging Face へのデータセットの公開を行うときに使用します。 ソース: voxel51/fiftyone-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-exportFiftyOne データセットを標準形式 (COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV など) および Hugging Face Hub にエクスポートします。データセットの変換、トレーニング用のエクスポート、アーカイブの作成、特定の形式でのデータの共有、または Hugging Face へのデータセットの公開を行うときに使用します。 ソース: voxel51/fiftyone-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-export インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills