Exportiert FiftyOne-Datensätze in Standardformate (COCO, YOLO, VOC, CVAT, CSV usw.) und Hugging Face Hub. Verwenden Sie es zum Konvertieren von Datensätzen, zum Exportieren für Schulungen, zum Erstellen von Archiven, zum Teilen von Daten in bestimmten Formaten oder zum Veröffentlichen von Datensätzen in Hugging Face.
Installieren Sie den KI-Skill fiftyone-dataset-export schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: voxel51/fiftyone-skills.
Match format to label types Different formats support different label types:
| COCO | detections, segmentations, keypoints | | YOLO (v4, v5) | detections | | VOC | detections | | CVAT | classifications, detections, polylines, keypoints | | CSV | all (custom fields) | | Image Classification Directory Tree | classification |
Use absolute paths Always use absolute paths for export directories:
Exportiert FiftyOne-Datensätze in Standardformate (COCO, YOLO, VOC, CVAT, CSV usw.) und Hugging Face Hub. Verwenden Sie es zum Konvertieren von Datensätzen, zum Exportieren für Schulungen, zum Erstellen von Archiven, zum Teilen von Daten in bestimmten Formaten oder zum Veröffentlichen von Datensätzen in Hugging Face. Quelle: voxel51/fiftyone-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-exportExportiert FiftyOne-Datensätze in Standardformate (COCO, YOLO, VOC, CVAT, CSV usw.) und Hugging Face Hub. Verwenden Sie es zum Konvertieren von Datensätzen, zum Exportieren für Schulungen, zum Erstellen von Archiven, zum Teilen von Daten in bestimmten Formaten oder zum Veröffentlichen von Datensätzen in Hugging Face. Quelle: voxel51/fiftyone-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-export Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills