什么是 fiftyone-dataset-export？
将 FiftyOne 数据集导出为标准格式（COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV 等）和 Hugging Face Hub。在转换数据集、导出训练、创建存档、以特定格式共享数据或将数据集发布到 Hugging Face 时使用。 来源：voxel51/fiftyone-skills。
·fiftyone-dataset-export
{}
fiftyone-dataset-export
✓将 FiftyOne 数据集导出为标准格式（COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV 等）和 Hugging Face Hub。在转换数据集、导出训练、创建存档、以特定格式共享数据或将数据集发布到 Hugging Face 时使用。
如何安装 fiftyone-dataset-export
通过命令行快速安装 fiftyone-dataset-export AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-export
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：voxel51/fiftyone-skills。
SKILL.md
查看原文Match format to label types Different formats support different label types:
| COCO | detections, segmentations, keypoints | | YOLO (v4, v5) | detections | | VOC | detections | | CVAT | classifications, detections, polylines, keypoints | | CSV | all (custom fields) | | Image Classification Directory Tree | classification |
Use absolute paths Always use absolute paths for export directories:
将 FiftyOne 数据集导出为标准格式（COCO、YOLO、VOC、CVAT、CSV 等）和 Hugging Face Hub。在转换数据集、导出训练、创建存档、以特定格式共享数据或将数据集发布到 Hugging Face 时使用。 来源：voxel51/fiftyone-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-export- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-26
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 fiftyone-dataset-export？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-dataset-export 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-26