Bewerten Sie Modellvorhersagen anhand von Ground Truth mithilfe von COCO, Open Images oder benutzerdefinierten Protokollen. Zur Verwendung bei der Berechnung von mAP, Präzision, Rückruf, Verwirrungsmatrizen oder der Analyse von TP/FP/FN-Beispielen für Erkennungs-, Klassifizierungs-, Segmentierungs- oder Regressionsaufgaben.
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Quelle: voxel51/fiftyone-skills.
Verify the dataset has both prediction and ground truth fields of compatible types.
Ask user for evaluation parameters Always confirm with the user:
| Label Type | Evaluation Method | Supported Methods |
Bewerten Sie Modellvorhersagen anhand von Ground Truth mithilfe von COCO, Open Images oder benutzerdefinierten Protokollen. Zur Verwendung bei der Berechnung von mAP, Präzision, Rückruf, Verwirrungsmatrizen oder der Analyse von TP/FP/FN-Beispielen für Erkennungs-, Klassifizierungs-, Segmentierungs- oder Regressionsaufgaben. Quelle: voxel51/fiftyone-skills.
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npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluationBewerten Sie Modellvorhersagen anhand von Ground Truth mithilfe von COCO, Open Images oder benutzerdefinierten Protokollen. Zur Verwendung bei der Berechnung von mAP, Präzision, Rückruf, Verwirrungsmatrizen oder der Analyse von TP/FP/FN-Beispielen für Erkennungs-, Klassifizierungs-, Segmentierungs- oder Regressionsaufgaben. Quelle: voxel51/fiftyone-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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