fiftyone-model-evaluation이란?
COCO, Open Images 또는 사용자 지정 프로토콜을 사용하여 실제 데이터와 비교하여 모델 예측을 평가합니다. mAP, 정밀도, 재현율, 혼동 행렬을 계산하거나 감지, 분류, 세분화 또는 회귀 작업을 위해 TP/FP/FN 예제를 분석할 때 사용합니다. 출처: voxel51/fiftyone-skills.
·fiftyone-model-evaluation
</>
fiftyone-model-evaluation
✓COCO, Open Images 또는 사용자 지정 프로토콜을 사용하여 실제 데이터와 비교하여 모델 예측을 평가합니다. mAP, 정밀도, 재현율, 혼동 행렬을 계산하거나 감지, 분류, 세분화 또는 회귀 작업을 위해 TP/FP/FN 예제를 분석할 때 사용합니다.
fiftyone-model-evaluation 설치 방법
명령줄에서 fiftyone-model-evaluation AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: voxel51/fiftyone-skills.
SKILL.md
원본 보기Verify the dataset has both prediction and ground truth fields of compatible types.
Ask user for evaluation parameters Always confirm with the user:
| Label Type | Evaluation Method | Supported Methods |
COCO, Open Images 또는 사용자 지정 프로토콜을 사용하여 실제 데이터와 비교하여 모델 예측을 평가합니다. mAP, 정밀도, 재현율, 혼동 행렬을 계산하거나 감지, 분류, 세분화 또는 회귀 작업을 위해 TP/FP/FN 예제를 분석할 때 사용합니다. 출처: voxel51/fiftyone-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-25
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
fiftyone-model-evaluation 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-25