fiftyone-model-evaluation とは？
COCO、Open Images、またはカスタム プロトコルを使用して、モデルの予測をグラウンド トゥルースと照合して評価します。 mAP、精度、再現率、混同行列を計算する場合、または検出、分類、セグメンテーション、または回帰タスクのために TP/FP/FN の例を分析する場合に使用します。 ソース: voxel51/fiftyone-skills。
·fiftyone-model-evaluation
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fiftyone-model-evaluation
✓COCO、Open Images、またはカスタム プロトコルを使用して、モデルの予測をグラウンド トゥルースと照合して評価します。 mAP、精度、再現率、混同行列を計算する場合、または検出、分類、セグメンテーション、または回帰タスクのために TP/FP/FN の例を分析する場合に使用します。
fiftyone-model-evaluation のインストール方法
コマンドラインで fiftyone-model-evaluation AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: voxel51/fiftyone-skills。
SKILL.md
原文を見るVerify the dataset has both prediction and ground truth fields of compatible types.
Ask user for evaluation parameters Always confirm with the user:
| Label Type | Evaluation Method | Supported Methods |
COCO、Open Images、またはカスタム プロトコルを使用して、モデルの予測をグラウンド トゥルースと照合して評価します。 mAP、精度、再現率、混同行列を計算する場合、または検出、分類、セグメンテーション、または回帰タスクのために TP/FP/FN の例を分析する場合に使用します。 ソース: voxel51/fiftyone-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-25
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
fiftyone-model-evaluation のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-25