Evalúe las predicciones del modelo comparándolas con la verdad real utilizando COCO, imágenes abiertas o protocolos personalizados. Úselo al calcular mAP, precisión, recuperación, matrices de confusión o analizar ejemplos de TP/FP/FN para tareas de detección, clasificación, segmentación o regresión.
Instala rápidamente el skill de IA fiftyone-model-evaluation en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: voxel51/fiftyone-skills.
Verify the dataset has both prediction and ground truth fields of compatible types.
Ask user for evaluation parameters Always confirm with the user:
| Label Type | Evaluation Method | Supported Methods |
Evalúe las predicciones del modelo comparándolas con la verdad real utilizando COCO, imágenes abiertas o protocolos personalizados. Úselo al calcular mAP, precisión, recuperación, matrices de confusión o analizar ejemplos de TP/FP/FN para tareas de detección, clasificación, segmentación o regresión. Fuente: voxel51/fiftyone-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluationEvalúe las predicciones del modelo comparándolas con la verdad real utilizando COCO, imágenes abiertas o protocolos personalizados. Úselo al calcular mAP, precisión, recuperación, matrices de confusión o analizar ejemplos de TP/FP/FN para tareas de detección, clasificación, segmentación o regresión. Fuente: voxel51/fiftyone-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/voxel51/fiftyone-skills --skill fiftyone-model-evaluation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/voxel51/fiftyone-skills